StudioEgo's Thoughts, seasonⅡ

제가 사용하는 2011년도산 삼성 노트북에는 i7 쿼드코어(Quad core)에 Intel 기본 그래픽 카드에 Nvidia 그래픽카드도 탑재되어 있습니다. 이 노트북은 그 당시에 제일 잘나가던 사양으로 만든 노트북입니다.

이 노트북은 아직도 현역으로 잘 굴릴 만큼, 아직도 성능이 나쁘지 않습니다.

(그 이유는 제가 엄청나게 개조를 했기 때문이죠. 램(RAM)을 4GB에서 16GB로, 하드디스크를 SSD로 교체 등등)

그러나, 오픈수세(openSUSE)를 설치한 제 노트북에 딥러닝을 위한 GPU를 사용하려니 Nvidia드라이버가 활성화가 안되어 있더군요.

이를 계기로, 저는 오픈수세(openSUSE)에서 노트북에 있는 Nvidia 드라이버를 활성화 시켜보겠습니다.

우선 아래 링크의 글을 보고 따라했습니다.

openSUSE Wiki: NVIDIA Drivers

일단 루트(Root)권한으로 들어갑니다.

첫번째로, Nvidia 드라이버 저장소를 오픈수세(openSUSE) 리눅스에 추가합니다.

# zypper addrepo --refresh https://download.nvidia.com/opensuse/tumbleweed NVIDIA
'NVIDIA' 리포지토리 추가 중 ...................................................................................................................................[완료]
'NVIDIA' 리포지토리가 추가되었습니다.

URI            : https://download.nvidia.com/opensuse/tumbleweed
활성화됨       : 예
GPG 확인       : 예
자동 새로 고침 : 예
우선순위       : 99 (기본 우선순위)

저장소는 우선순위가 없습니다. 모든 저장소는 같은 우선순위를 공유합니다.

이후, 설치된 하드웨어의 정보를 다음의 명령어 lspci와 lscpu로 확인합니다.

비디오카드 정보 확인은 다음의 명렁어 lspci로 확인합니다.

# lspci | grep VGA
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 2nd Generation Core Processor Family Integrated Graphics Controller (rev 09)

CPU아키텍처 정보 확인은 다음의 명령어 lscpu로 확인합니다.

# lscpu | grep Arch   
Architecture:                    x86_64

그리고, 명령어 lspci와 lscpu를 다음의 명령어 hwinfo로 대체할 수 있습니다.

비디오카드 정보 확인은 다음의 명령으로 확인합니다.

# hwinfo --gfxcard | grep Model
  Model: "nVidia GF119M [GeForce GT 520MX]"
  Model: "Intel 2nd Generation Core Processor Family Integrated Graphics Controller"

CPU아키텍처 정보 확인은 다음의 명령으로 확인합니다.

# hwinfo --arch
Arch: X86_64/grub                                               

정보를 확인하고, 적당한 Nvidia 드라이버 패키지를 찾습니다.

# zypper se x11-video-nvidiaG0*
Retrieving repository 'NVIDIA' metadata --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[|]

New repository or package signing key received:

  Repository:       NVIDIA
  Key Name:         NVIDIA Corporation <linux-bugs@nvidia.com>
  Key Fingerprint:  9B763D49 D8A5C892 FC178BAC F5113243 C66B6EAE
  Key Created:      Fri Jun 16 01:13:18 2006
  Key Expires:      (does not expire)
  Subkey:           F016EEAA03224CDD 2006-06-16 [does not expire]
  Rpm Name:         gpg-pubkey-c66b6eae-4491871e


Do you want to reject the key, trust temporarily, or trust always? [r/t/a/?] (r): a
Retrieving repository 'NVIDIA' metadata .......................................................................................................................[done]
Building repository 'NVIDIA' cache ............................................................................................................................[done]
Loading repository data...
Reading installed packages...

S | Name                | Summary                                                 | Type
--+---------------------+---------------------------------------------------------+--------
  | x11-video-nvidiaG04 | NVIDIA graphics driver for GeForce 400 series and newer | package
  | x11-video-nvidiaG05 | NVIDIA graphics driver for GeForce 600 series and newer | package

이제, Nvidia 드라이버 패키지를 설치합니다.

# zypper in x11-video-nvidiaG04
Loading repository data...
Reading installed packages...
Resolving package dependencies...

The following 13 NEW packages are going to be installed:
  Mesa-libGLESv1_CM1 Mesa-libGLESv2-2 libX11-6-32bit libXau6-32bit libXext6-32bit libglvnd-32bit libxcb1-32bit nvidia-computeG04 nvidia-gfxG04-kmp-default
  nvidia-glG04 plasma5-applet-suse-prime suse-prime x11-video-nvidiaG04

The following 4 recommended packages were automatically selected:
  Mesa-libGLESv1_CM1 Mesa-libGLESv2-2 nvidia-glG04 x11-video-nvidiaG04

13 new packages to install.
Overall download size: 79.2 MiB. Already cached: 0 B. After the operation, additional 366.0 MiB will be used.
Continue? [y/n/v/...? shows all options] (y): y
Do you agree with the terms of the license? [yes/no] (no): yes

설치가 완료되었으면 재부팅 합니다.

재부팅 후에도 Intel 그래픽카드로 사용되는걸 확인할 수 있습니다.
openSUSE에서 Nvidia 그래픽카드 사용 활성화를 하려면 아래의 명령어로 활성화합니다

$ sudo prime-select nvidia
Logout to switch graphics

위의 내용처럼 로그아웃을 하고 난 후 새로 로그인 하면 변경되는 걸 확인할 수 있습니다.

ps. 이제 이 노트북으로 Nvidia GPU를 이용한 AI연산, 딥러닝을 사용할수 있다.