Windows 10에 WSL2를 설치하고 난 후, 리브레오피스의 소프트웨어 번역을 어떻게 설명을 할까 난관에 빠지게 됩니다.

그냥, "CAT(Computer Aided Translation)도구인 weblate에 번역하세요 하면 성의가 없어 보일것 같이 보여서, 원리에 대하여는 GNU Hello 프로젝트의 예를 들어서 이야기할 예정입니다.

GNU Hello는 hello라고 터미널에서 입력하면 문자열로 영어 설정으로는 Hello, World!, 한국어 설정으로는 안녕하세요, 여러분!을 출력해주는 프로그램입니다.

아래는 GNU Hello 홈페이지 링크입니다.

GNU Hello Project - https://www.gnu.org/software/hello/

여기서 WSL2으로 우분투Ubuntu를 사용해보겠습니다 (저는 개인적으로 오픈수세openSUSE를 사용하지만, 많은 한국의 리눅스 사용자들은 우분투Ubuntu를 사용하니, 많은 이들이 리눅스에서 테스트할 수 있게 우분투 기준으로 설명합니다.)

일단, Ubuntu에서 GNU Hello를 설치해봅니다

$ sudo apt -y install hello

설치가 완료되면, GNU Hello를 실행해봅시다.

$ hello
Hello, world!

여기서, WSL2를 최초로 설치하면 기본이 영어로 되어 있습니다.
동아시아(CJK) 문자가 출력된 번역된 문장을 보려면, 언어팩을 설치해야합니다.

참고, 우분투(Ubuntu) 언어 팩 목록

• 한국어 언어 팩 language-pack-ko
• 일본어 언어 팩 language-pack-ja
• 중국어(간체) 언어팩 language-pack-zh-hans
• 중국어(번체) 언어팩 language-pack-zh-hant

$ sudo apt -y install language-pack-ko language-pack-ja language-pack-zh-hans language-pack-zh-hant

우분투 및 오픈수세 등 리눅스 배포판에서 언어 설정 패키지를 설치후, 터미널에서 언어 별 환경설정을 하고 실행하면 다음과 같이 나옵니다.

$ LANG=en_US.UTF-8 hello
Hello, world!
$ LANG=ko_KR.UTF-8 hello
안녕하세요, 여러분!
$ LANG=ja_JP.UTF-8 hello
こんにちは、世界！
$ LANG=zh_CN.UTF-8 hello
世界你好！
$ LANG=zh_TW.UTF-8 hello
哈囉，大家好！

자유오픈소스 소프트웨어(FLOSS)의 번역은 po파일의 번역(飜譯, Translation)입니다.

GNU의 gettext 라이브러리를 이용하여 po파일에 들어간 번역문을 출력하는 것입니다.

GNU프로젝트의 하나인 hello는 로케일(Locale)설정에 따라서 로케일에 맞는 po파일 내용을 출력하는 것입니다.

그래서, KDE, GNOME, 리브레오피스등 소프트웨어의 번역은 po파일 내용을 번역하여 보여주는 것이라고 보면 됩니다.

상세한 내용은 아래의 슬라이드쉐어 링크 참조하면 됩니다.

오픈소스 번역 기여하기 v3

https://www.slideshare.net/changwoo/v3-114830838

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주의사항[disclaimer]. HP노트북에는 무선랜 화이트리스트가 들어가있기때문에 임의의 무선랜카드를 교체시 부팅이 아예 안될 수 있습니다.

2020년 7월 25일 토요일, openUP센터에서 리눅스(openSUSE)가 설치된 삼성 랩탑(NT300v4a)에 알리익스프레스에서 구매한 듀얼 밴드(2.4Ghz/5Ghz) 지원 무선랜카드, Centrino Advanced-N 6230로 WiFi연결을 하려고 했습니다.

그러나, 집에서나 근처 카페에서 잘 연결되던 듀얼밴드(2.4Ghz/5Ghz) 지원 무선랜카드가 openUP센터에서 무선AP와 연결하려니 연결이 자주 끊어지면서 무선랜카드 기능이 죽어버리는 현상 발견되더군요.

그 날 오전에 집에서 무선랜 연결해서 잘 썼는데, 공유기와 뭔가 호환이 안되는 것 같아서 무선랜카드를 다른 걸로 바꿀까 생각했습니다. 

그래서, 7월초에 충동적으로 알리익스프레스에 구매했던, WiFi6지원 및 Bluetooth5.0을 지원하는 pci-e규격의 무선랜카드로 교체하기로 합니다. (N6230 무선랜카드 구입후, WiFi6지원하는 pci-e규격 무선랜카드를 보니 갑자기 충동적으로 카드가 들리면서 빠르게 구매)

2020년 7월 27일 월요일, 중국 알리익스프레스에서 주문한 pci-e 규격의 WIFI6 및 블루투스5를 지원하는 무선랜카드가 집으로 도착하였습니다.

2974Mbps Wifi 6 Dual Band Wireless Half Mini PCI-E Network Wlan Wifi Card Bluetooth 5.0 802.11ax/ac 2.4Ghz/5Ghz Adapter MU-MIMO

그리고, 리눅스 데스크탑에 설정된 기존 무선랜카드 기종 및 연결 확인.

$ sudo lspci | egrep -i --color 'Network'
02:00.0 Network controller: Intel Corporation Centrino Advanced-N 6230 [Rainbow Peak] (rev 34)

기존의 무선랜 상세 내용 확인

$ sudo lshw -C network
  *-network                 
       description: Wireless interface
       product: Centrino Advanced-N 6230 [Rainbow Peak]
       vendor: Intel Corporation
       physical id: 0

더욱 상세한 내용

sudo lspci -vv  -s 02:00.0
02:00.0 Network controller: Intel Corporation Centrino Advanced-N 6230 [Rainbow Peak] (rev 34)
        Subsystem: Intel Corporation Centrino Advanced-N 6230 AGN
        Control: I/O- Mem+ BusMaster+ SpecCycle- MemWINV- VGASnoop- ParErr- Stepping- SERR- FastB2B- DisINTx+
        Status: Cap+ 66MHz- UDF- FastB2B- ParErr- DEVSEL=fast >TAbort- <TAbort- <MAbort- >SERR- <PERR- INTx-
        Latency: 0, Cache Line Size: 64 bytes
        Interrupt: pin A routed to IRQ 31
        Region 0: Memory at e1500000 (64-bit, non-prefetchable) [size=8K]
        Capabilities: [c8] Power Management version 3
        Capabilities: [d0] MSI: Enable+ Count=1/1 Maskable- 64bit+
        Capabilities: [e0] Express (v1) Endpoint, MSI 00
        Capabilities: [100 v1] Advanced Error Reporting
        Capabilities: [140 v1] Device Serial Number **-**-**-**-**
        Kernel driver in use: iwlwifi
        Kernel modules: iwlwifi

다음에, 랜카드 교체 진행을 하였습니다.

그러나, 저의 2011년도에 출시된 삼성 노트북(NT300v4a)은 2세대 샌디브릿지 CPU이고, 메인보드가 Wi-Fi5지원하는 7260AC도 지원을 못합니다. 그러니 Wi-Fi6를 지원하는 AX200도 지원을 못하더군요.

그래서, 집에서 굴러다니던 4세대 하스웰 HP노트북에 기존 싱글밴드(2.4Ghz)만 지원하는 무선랜 대신 Wi-Fi6를 지원하는 AX200로 교체를 해보았습니다.

무선랜 교체하는데 뭔 접착제 발라진 선때문에, 교체하기가 다른 부품 교체보다 극강의 난이도를 자랑하더군요.

어찌어찌해서 Wi-Fi6를 지원하는 AX200무선랜 교체 성공.

그러나 말로만 듣던, HP 무선랜의 화이트리스트에 걸려서 사용중에 갑자기 죽거나, 부팅이 안되는 현상이 있더군요.

화이트리스트가 걸리면 부팅 시작시 오류 화면 내뿜는데, 몇번 재부팅 하니깐 그냥 넘어가더군요.

설마, WiFi6 무선랜카드를 제조한 중국 제조사의 HP, ThinkPad의 화이트리스트 회피 기술이 들어갔나 이런 호기심이 들더군요.

어쩌어찌해서, 이제는 무선랜 화이트리스트가 있는 상태에서 HP 랩탑을 사용할수 있게 겨우 부팅하여 이 글을 사용하고 있습니다.

원래는 리눅스(Linux)가 설치된 랩탑에 WiFi6 무선랜카드를 설치하려고 했으나, 메인보드가 무선랜카드를 지원을 하지 못하였음. 구입한 WiFi6무선랜카드 놀리기 아까워서 HP랩탑에 설치하여 사용을 하게 되었습니다.

재수가 좋게 HP bios에 화이트리스트에 들지도 않은 무선랜카드가 작동되어 신기합니다.

집의 공유기가 WiFi5 무선랜까지만 지원하여, WiFi5의 규격인 802.11ac까지만 지원하는걸 확인하였습니다.

만약에, WiFi6 지원하는 공유기가 있으면 WiFi6를 사용할수 있는지 확인해보겠습니다.

현재, 한국의 스타벅스(Starbucks)의 공유기는 WiFi6를 지원하는 공유기라고 합니다.

그래서, 스타벅스(Starbucks)에 가서 공유기 연결하여 인터넷을 사용해보았습니다.

Wi-Fi6지원이 지원되는 걸 확인하였고, HP노트북에 WiFi6가 정상 작동 확인하였습니다. Windows10에서 WiFi6를 사용하려면 버전 2004로 업그레이드해야합니다 

참고

https://support.microsoft.com/ko-kr/help/4562575/windows-10-faster-more-secure-wifi

이제 Windows10가 설치된 HP랩탑에 싱글모드가 아닌 듀얼모드(2.4Ghz/5Ghz)및 WiFi5까지 지원하니 기쁘네요. 랩탑 오래오래 사용해야겠습니다.

제가 구입한 WiFi6 및 Bluetooth5를 지원하는 pci-e기반의 무선랜카드는 아래 중국 알리익스프레스의 링크에서 구입하였습니다.

2974Mbps Wifi 6 Dual Band Wireless Half Mini PCI-E Network Wlan Wifi Card Bluetooth 5.0 802.11ax/ac 2.4Ghz/5Ghz Adapter MU-MIMO

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이번에 Github에 제가 여러 저장소에 공헌(Contribution)한 소스코드가 북극의 저장소에 저장되었다고 하며, 깃헙(Github)에 “Arctic Code Vault Contributor”라는 뱃지를 얻었습니다.

Github(깃헙)에서“Arctic Code Vault Contributor” 뱃지 추가되니 FLOSS(자유 오픈소스 소프트웨어) 활동하는 것에 보람을 느끼며 뿌듯하네요

아래 링크는 Github(깃헙)에서 2020년 2월 2일에 깃헙에 활성화된 공개된 저장소의 스냅샷을 250미터의 깊이의 북극의 산에 저장하였다고 합니다.

상세 내용은 아래의 유튜브(YouTube)링크로 확인하시면 됩니다. 

https://www.youtube.com/watch?v=fzI9FNjXQ0o

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리브레오피스(LibreOffice)에 ARM기반 새로운 애플 실리콘(Apple Silicon)의 MacOS빌드 지원 커밋을 확인하였습니다.

앞으로, 애플(Apple)에서 ARM기반 macOS를 탑재한 기기가 나올 경우에 대비하여, 리브레오피스(LibreOffice)가 Arm기반 macOS에 동작할 수 있게 빌드 지원 선작업을 하였군요.

아마도, Intel기반의 MacOS뿐만아니라  Arm기반의 macOS에서도 리브레오피스(LibreOffice)가 지원 될겁니다!

아래는 ARM기반 애플 실리콘(Apple Silicon) CPU상에 동작하는 macOS[arm64-apple-macos]에 대응하는 코드가 추가된 초기 커밋입니다.

https://git.libreoffice.org/core/+/baab4f890c8ac99d1b8dab5790fbb7ab949100ab%5E%21

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이번에, 2011년도에 구입하고 2017년도부타 제가 사용하게 된 삼성 랩탑 분해 및 청소와 무선랜 교체를 시도했습니다.

랩탑 분해후 청소 하였고, 써멀구리스를 CPU와 GPU에 발라 열이 많이 떨어지는건 확인하였습니다.
그러나 무선랜카드 교체는 실패하였습니다.

기존에 사용하던 노트북의 무선랜카드는 Intel의 Centrino Wireless-N 130입니다. 이 모델이 와이파이와 블루투스를 모두 지원하지만, IEEE 802.11b/g/n , 그리고 single band(2.4Ghz)만 지원이라, 요즘 카페에서 사용하기엔 5Ghz만 지원하는 AP를 사용할 수 없는 문제가 있습니다.

그래서, IEEE 802.11 b/a/g/n/ac , 그리고 dual band(2.4Ghz, 5Ghz)와 블루투스 4.0을 지원하는 Intel의 Dual Band Wirelsss-AC 7260 을 교체하려고 했습니다 

https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/wireless-products/dual-band-wireless-ac-7260-bluetooth-brief.html

제 랩탑이 Intel의 i7 2세대 샌디브릿지 CPU를 사용하고 있는데, AC7260의 인식은 되지만, 무선랜이 자주 끊기더군요. 그래서 메인보드와 맞지 않아서 교체를 포기하고 기존 무선랜카드로 다시 복구하였습니다.

그래서 다음에는 아래의 글을 보고는 Intel의 Centrino Anvanced-N 6230 무선랜카드로 교체를 할까하여 Aliexpress에 부품을 주문하였습니다.

https://myheart.tistory.com/2

 참고로, Intel의 Centrino Anvanced-N 6230은 블루투스 지원 및 IEEE 802.11 a/b/g/n 을 지원하는 무선랜카드입니다.

Aliexpress에서 주문한 부품이 도착하면 교체 후기를 올리겠습니다. 

저는 랩탑에 리눅스(Linux; openSUSE Tumbleweed)를 사용하기 때문에 무선랜카드 모듈은 아래 내용을 참고하여 적용해서 인식하는걸 확인하였습니다.

https://wireless.wiki.kernel.org/en/users/drivers/iwlwifi

ps1. 사용하는 삼성전자 랩탑과 비슷한 시기에 나온 삼성전자 NT300랩탑의 사용자가 무선랜카드 업그레이드한 글을 보고 Intel의 Dual Band Wireless-AC 3160 (802.11 ac/a/b/g/n)으로 교체하려다, 한성컴퓨터의 랩탑에 사용하는데 생각보다 랜카드 안정성떨어진다는 글을 보고, 이 모델로 교체는 포기하였다. 

http://tndua1.blog.me/221164777040

ps2. 9년된 랩탑을 유지 보수하는데 지금까지는 부품 수급이 문제가 없어서 다행. 중국의 Aliexpress에서 뒤지면 대량생산된 부품을 쉽게 나오니  문제가 없음. 그러나 미중갈등으로 중국이 세계의 공장 자리가 멀어지면서 부품 구할수 없으면 아마 유지를 못할지도. 

(예전엔, 삼성전자, HP, Dell, 일본 전자회사등 여러 회사들이 세계의 공장을 자청한 중국에 공장을 두고 컴퓨터를 만들었다보니 대량생산된 부품이 아직도 중국의 창고에 굴러다니고 있다고 보면 됨.  삼성전자 랩탑 부품 및 인텔 무선랜카드를 중국에서 쉽게 구할수 있는거에 놀라고 ㅎㅎ )

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깃허브(Github)의 파이썬(Python) 저장소인 Cpython에서, 애플(Apple)의 2020년 WWDC행사에서 공개한 arm64 플랫폼에 대한 PR 공개되었습니다.

https://github.com/python/cpython/pull/21224

allow python to build for macosx-11.0-arm64

bpo-41164: allow python to build for macosx-11.0-arm64 #21224

PR를 검토자가 검토하고 적용되면, 앞으로 나올 새로운 애플(Apple)의 arm64플랫폼에서 파이썬(Python)을 쓸 수 있을 것 같습니다.

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The rise of the DevOps mindset

https://stackoverflow.blog/2020/06/10/the-rise-of-the-devops-mindset/

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애플(Apple)의 WWDC(worldwide developers conference 2020)행사가 2020년 6월 22일부터 2020년 6월 26일까지 열렸습니다.

이번에 iOS14의 변화, 그리고 새로운 내용을 보고(Intel CPU에서 ARM으로 이전) RISC에서 CISC구조의 Intel로 갔다 다시 RISC구조의 ARM으로 가는걸 보고 과연 시스템 구조 이전이 쉬울까란 생각을 해봅니다. 이제 범용 개발도구(Mac, Linux, Windows, Android, iOS 등등)로서의 맥북(MacBook)은 사라지는건가란 아쉬움이 남군요.

애플은 이제 iOS와 랩탑, 데스크탑간 모두 ARM으로 통일하여 나가려는 게 보이군요.

다음은 기조 연설(Keynote)

WWDC 2020 Special Event Keynote — Apple

https://www.youtube.com/watch?v=GEZhD3J89ZE

Everything you need to know about WWDC 2020, day 1 — Apple

https://www.youtube.com/watch?v=4An0ndagZsQ

Day 2 at WWDC 2020: Take a deep dive into WidgetKit and App Clips – Apple

https://www.youtube.com/watch?v=-OtSv3IZlas

Day 3 at WWDC 2020: New Game Center features, a talk with Eric Holder, and much more — Apple

https://www.youtube.com/watch?v=ijwE6VPpRYI

Day 4 at WWDC 2020: New Siri functionality, SwiftUI 2.0, and more — Apple

https://www.youtube.com/watch?v=raArWQlKIqU

Day 5 at WWDC 2020: Swift Playgrounds, location privacy, and background tasks — Apple

https://www.youtube.com/watch?v=L4QC4eyE4NU

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리브레오피스(LibreOffice)에 소스코드 제출을 위한 gerrit설정 및 제출 정리

리브레오피스(LibreOffice) Gerrit 소스코드 리뷰 시스템 설정

리브레오피스(LibreOffice)의 Gerrit은 문서재단의 인증을 위한 싱글 사인온(Single Sign-On)서비스를 사용하고 있습니다.

우선, Gerrit사용을 위한 계정을 생성 Create an account

참고: LibreOffice Wiki - Setting yourself up for gerrit

개인 컴퓨터에 SSH 키를 생성합니다.

SSH생성은 Github의 글을 참조하면 됩니다.
Generating a new SSH key and adding it to the ssh-agent

키생성은 아래와 같습니다

$ ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"

이후, gerrit시스템에 등록된 userid를 확인후, gerrit시스템에 SSH Key 설정 등록을합니다.

다음의 명령어로 키 조회후 gerrit시스템에 SSH Key 설정 등록하면 됩니다.

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub

gerrit에 SSH키 등록을 하였으면 ${HOME}/.ssh/config 파일 생성하거나 아님 기존 파일이 있으면 기존 파일에 에 아래와 같이 내용을 추가합니다

 Host logerrit gerrit.libreoffice.org
       IdentityFile /path/to/your/private-key
       User YOUR_USERNAME_HERE
       Port 29418
       HostName gerrit.libreoffice.org

IdentityFile 속성에는 생성한 ${HOME}/.ssh/id_rsa를넣으면 됩니다. User 속성에는 gerrit에 등록된 id를 넣습니다.

이후, logerrit 실행을 해봅니다

$ ./logerrit test
There seems to be trouble. Please have the output of:
ssh -vvvv logerrit
at hand when looking for help.

일단 실행해보니, 우선 ssh -vvvv logerrit을 실행하라는군요

아래와 같이 실행해봅니다.

$ ssh -vvvv logerrit

테스트가 성공하면, SSH키에 대한 비밀번호 입력하라고 나오고, 입력이 완료되면 아래와 같은 메세지를 확인할 수 있습니다

  ****    Welcome to Gerrit Code Review    ****

  Hi {Your Name}, you have successfully connected over SSH.

  Unfortunately, interactive shells are disabled.
  To clone a hosted Git repository, use:

  git clone ssh://{your user id}@gerrit.libreoffice.org:29418/REPOSITORY_NAME.git

debug2: channel 0: written 292 to efd 6
debug3: send packet: type 1
debug1: channel 0: free: client-session, nchannels 1
debug3: channel 0: status: The following connections are open:
  #0 client-session (t4 r0 i0/0 o0/0 e[write]/0 fd 4/5/6 sock -1 cc -1)

debug3: fd 1 is not O_NONBLOCK
Connection to gerrit.libreoffice.org closed by remote host.
Connection to gerrit.libreoffice.org closed.
Transferred: sent 3928, received 2040 bytes, in 9.5 seconds
Bytes per second: sent 415.1, received 215.6
debug1: Exit status -1

이제, logerrit이 제대로 실행되는지 확인해봅니다

$ ./logerrit test
Enter passphrase for key '/home/${HOME}/.ssh/id_rsa':
Your gerrit setup was successful!

gerrit시스템 설정이 제대로 되었으면 위와 같이 나옵니다.

소스 커밋하기

저장소에 수정한 내용을 git commit으로 커밋합니다.

커밋한 소스코드를 리브레오피스 gerrit 소스코드 리뷰시스템에 전달하기

커밋된 내용을 저장소에 적용을 하기 위해서, gerrit소스코드 리뷰 시스템에 이제 전달해야겠죠?

이제, logerrit을 이용하여 gerrit 코드 리뷰시스템에 커밋한 소스코드를 제출합니다.

$ ./logerrit submit master
Enter passphrase for key '/home/${HOME}/.ssh/id_rsa':
오브젝트 나열하는 중: 96, 완료.
오브젝트 개수 세는 중: 100% (96/96), 완료.
Delta compression using up to 4 threads
오브젝트 압축하는 중: 100% (50/50), 완료.
오브젝트 쓰는 중: 100% (57/57), 8.84 KiB | 55.00 KiB/s, 완료.
Total 57 (delta 45), reused 16 (delta 5), pack-reused 0
remote: Resolving deltas: 100% (45/45)
remote: Counting objects: 119475, done
remote: Processing changes: refs: 1, new: 1, done
remote: commit 6821939: warning: subject >50 characters; use shorter first paragraph
remote:
remote: SUCCESS
remote:
remote:   https://gerrit.libreoffice.org/c/core/+/97344 Hardcode script for "Noto" CJK fonts & add USCRIPT_JAMO [NEW]
remote:
To ssh://logerrit/core
 * [new branch]                HEAD -> refs/for/master

이제, LibreOffice의 gerrit 코드 리뷰 시스템 설정 및 소스코드 제출 방법을 확인해보았습니다.

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제가 사용하는 2011년도산 삼성 노트북에는 i7 쿼드코어(Quad core)에 Intel 기본 그래픽 카드에 Nvidia 그래픽카드도 탑재되어 있습니다. 이 노트북은 그 당시에 제일 잘나가던 사양으로 만든 노트북입니다.

이 노트북은 아직도 현역으로 잘 굴릴 만큼, 아직도 성능이 나쁘지 않습니다.

(그 이유는 제가 엄청나게 개조를 했기 때문이죠. 램(RAM)을 4GB에서 16GB로, 하드디스크를 SSD로 교체 등등)

그러나, 오픈수세(openSUSE)를 설치한 제 노트북에 딥러닝을 위한 GPU를 사용하려니 Nvidia드라이버가 활성화가 안되어 있더군요.

이를 계기로, 저는 오픈수세(openSUSE)에서 노트북에 있는 Nvidia 드라이버를 활성화 시켜보겠습니다.

우선 아래 링크의 글을 보고 따라했습니다.

openSUSE Wiki: NVIDIA Drivers

일단 루트(Root)권한으로 들어갑니다.

첫번째로, Nvidia 드라이버 저장소를 오픈수세(openSUSE) 리눅스에 추가합니다.

# zypper addrepo --refresh https://download.nvidia.com/opensuse/tumbleweed NVIDIA
'NVIDIA' 리포지토리 추가 중 ...................................................................................................................................[완료]
'NVIDIA' 리포지토리가 추가되었습니다.

URI            : https://download.nvidia.com/opensuse/tumbleweed
활성화됨       : 예
GPG 확인       : 예
자동 새로 고침 : 예
우선순위       : 99 (기본 우선순위)

저장소는 우선순위가 없습니다. 모든 저장소는 같은 우선순위를 공유합니다.

이후, 설치된 하드웨어의 정보를 다음의 명령어 lspci와 lscpu로 확인합니다.

비디오카드 정보 확인은 다음의 명렁어 lspci로 확인합니다.

# lspci | grep VGA
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 2nd Generation Core Processor Family Integrated Graphics Controller (rev 09)

CPU아키텍처 정보 확인은 다음의 명령어 lscpu로 확인합니다.

# lscpu | grep Arch   
Architecture:                    x86_64

그리고, 명령어 lspci와 lscpu를 다음의 명령어 hwinfo로 대체할 수 있습니다.

비디오카드 정보 확인은 다음의 명령으로 확인합니다.

# hwinfo --gfxcard | grep Model
  Model: "nVidia GF119M [GeForce GT 520MX]"
  Model: "Intel 2nd Generation Core Processor Family Integrated Graphics Controller"

CPU아키텍처 정보 확인은 다음의 명령으로 확인합니다.

# hwinfo --arch
Arch: X86_64/grub                                               

정보를 확인하고, 적당한 Nvidia 드라이버 패키지를 찾습니다.

# zypper se x11-video-nvidiaG0*
Retrieving repository 'NVIDIA' metadata --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[|]

New repository or package signing key received:

  Repository:       NVIDIA
  Key Name:         NVIDIA Corporation <linux-bugs@nvidia.com>
  Key Fingerprint:  9B763D49 D8A5C892 FC178BAC F5113243 C66B6EAE
  Key Created:      Fri Jun 16 01:13:18 2006
  Key Expires:      (does not expire)
  Subkey:           F016EEAA03224CDD 2006-06-16 [does not expire]
  Rpm Name:         gpg-pubkey-c66b6eae-4491871e


Do you want to reject the key, trust temporarily, or trust always? [r/t/a/?] (r): a
Retrieving repository 'NVIDIA' metadata .......................................................................................................................[done]
Building repository 'NVIDIA' cache ............................................................................................................................[done]
Loading repository data...
Reading installed packages...

S | Name                | Summary                                                 | Type
--+---------------------+---------------------------------------------------------+--------
  | x11-video-nvidiaG04 | NVIDIA graphics driver for GeForce 400 series and newer | package
  | x11-video-nvidiaG05 | NVIDIA graphics driver for GeForce 600 series and newer | package

이제, Nvidia 드라이버 패키지를 설치합니다.

# zypper in x11-video-nvidiaG04
Loading repository data...
Reading installed packages...
Resolving package dependencies...

The following 13 NEW packages are going to be installed:
  Mesa-libGLESv1_CM1 Mesa-libGLESv2-2 libX11-6-32bit libXau6-32bit libXext6-32bit libglvnd-32bit libxcb1-32bit nvidia-computeG04 nvidia-gfxG04-kmp-default
  nvidia-glG04 plasma5-applet-suse-prime suse-prime x11-video-nvidiaG04

The following 4 recommended packages were automatically selected:
  Mesa-libGLESv1_CM1 Mesa-libGLESv2-2 nvidia-glG04 x11-video-nvidiaG04

13 new packages to install.
Overall download size: 79.2 MiB. Already cached: 0 B. After the operation, additional 366.0 MiB will be used.
Continue? [y/n/v/...? shows all options] (y): y
Do you agree with the terms of the license? [yes/no] (no): yes

설치가 완료되었으면 재부팅 합니다.

재부팅 후에도 Intel 그래픽카드로 사용되는걸 확인할 수 있습니다.
openSUSE에서 Nvidia 그래픽카드 사용 활성화를 하려면 아래의 명령어로 활성화합니다

$ sudo prime-select nvidia
Logout to switch graphics

위의 내용처럼 로그아웃을 하고 난 후 새로 로그인 하면 변경되는 걸 확인할 수 있습니다.

ps. 이제 이 노트북으로 Nvidia GPU를 이용한 AI연산, 딥러닝을 사용할수 있다.

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