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The Chromium Project
Chromium OS


관련 서적

구글크롬OS클라우드OS와의첫만남
카테고리 컴퓨터/IT > 대학교재
지은이 코이케 료지 (한빛미디어, 2010년)
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학회지에 스마트폰 관련 논문을 쓰고 난 후, 넷북, 태블릿에도 관심이 많이 생겼습니다. Google에서 넷북,태블릿으로 탑재하려고 만들고 있는 Chrome OS에 대해서 관심이 있다보니, 모 기자님에게 구글이 취재원에게 잠시빌려준 ChromeOS 탑재 넷북 CR-48을 잠시 만져보기도 하였습니다. 그러나 뭔가 부족한듯한 느낌에 직접 Chrome OS를 빌드해서 사용해보자는 생각이 번쩍떠오르더군요.

2011.05.05

The Chromium Project 에서 Chromium OS 소스를 다운로드 받은 후 컴파일을 하였습니다.

Chromium OS 컴파일 방법은 Chromium OS Developer Guide  를 참조하시면 됩니다.

(64bit 머신에서 컴파일을 해야되더군요. 컴파일하는 방식이 Gentoo Linux 설치하듯 화면이 나와서 뭔가 무섭다는 느낌이 들었습니다. 실제로 OS를 구성하려면 계속 빌드만 몇 시간씩 투자를 해야합니다.

이번에 크롬 OS를 컴파일 해서 설치하려니, 64bit 머신을 구입 후 집에서 빌드 및 서버 굴려야겠단 생각을 계속 하게 되었습니다. - 전기값은 어쩌려고? ㅠㅠ)

Chromium OS의 컴파일이 완려된것을 확인하곤, 2011.05.06 USB메모리에 Chromium OS 부트이미지를 넣고, 컴퓨터에 부팅을 해보았습니다.


첫화면은 언어, 키보드 및 네트워크 설정이더군요.

Chromium OS 시작할때의 화면.


저 화면에서 언어 및 키보드, 네트워크 설정을 하면, 다음 화면에선 구글 계정으로 접속하기 화면이 나옵니다. 구글 계정입력한 후 비밀번호까지 입력하여 로그인을 하면 Chrome 웹브라우저 같은 화면이 나옵니다.

Google사에서 Chrome OS를 탑재한 Cr-48 노트북을 사용해본 사람으로서, 지금은 cr-48경우보다 속도는 빠릿해지고, 플래시도 돌아가고, 버벅거리는 면이 많이 줄었다는 걸 느꼈습니다. 그러나 아직도 불안정적이라 가끔 웹브라우저가 뻗기도 합니다.

페이스북, 트위터를 사용해도 AJAX로 돌아가는 부분도 버벅임도 없고, 심지어 페이스북 앱인 시티빌을 원활하게 할수 있습니다. (시티빌을 할수 있다니 이건 대박)

UI는 Chrome 웹브라우저 쓰는 것과 흡사하다고 보면 됩니다. Chrome 웹브라우저만 쓰는 컴퓨터를 접했다고 보면 이해 되실겁니다.


Chromiu, OS를 사용한 소감: Chrome 웹브라우저만 돌아가는 넷북을 만져보았답니다.

구글의 전략은 유비쿼터스환경에서 클라우드 컴퓨팅으로 구글 서비스를 언제 어디서든 사용하는 것입니다. 안드로이드와 크롬OS는 인터넷을 접속할 수 있는 수단이지요.  크롬OS는 인터넷을 쓰려는 저연령층과 저소득층에 만족스럽게 쓰일듯 합니다.


자세한 생각은 정리해서 다시 블로깅 하기로 하겠습니다.

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웹개발자를위한대규모서비스를지탱하는기술
카테고리 컴퓨터/IT > 프로그래밍/언어 > 웹프로그래밍 > 웹프로그래밍일반
지은이 이토 나오야 (제이펍, 2011년)
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일본에서 매우 유명한 웹 서비스 업체(쉽게 말해서 다음, 네이버와 같은 대형 포털)인 하테나(Hatena,はてな)의 CTO와 엔지니어가 쓴 "웹 개발자를 위한 대규모 서비스를 지탱하는 기술"이 한국에 번역되어 출간된다군요.

저는 커피닉스에서  [공동구매] 웹 개발자를 위한 대규모 서비스를 지탱하는 기술 링크를 보고 책을 구입하게 되었습니다.


이 책은 하테나(Hatena)사의 인턴들에게 인턴십과정중에서 수행되는 실제 기술 강의를 기반으로 구성되어 있습니다.

대규모 서비스 개발과 운영을 다룬 책인데 한국에서 이런 책을 찾기가 가뭄에 콩나물 보듯 어렵다 보니 관심이 갑니다.

(참고로 2009년 5월 12일자로 커피닉스 공동구매로 구입한 "서버/인프라를 지탱하는 기술"이란 책도 일본의 유명인터넷 업체인 하테나(Hatena,はてな)와 KLab의 서버 운영 노하우를 기술한 책으로 지금 소개할 책과 비슷합니다.)


서버인프라를지탱하는기술24시간365일
카테고리 컴퓨터/IT > 데이터베이스 > SQL서버 > SQL서버일반
지은이 이토 나오야 (제이펍, 2009년)
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아직 2011년 3월 2일 발매라 아직 책을 얻지 못했지만, 도서 설명 내용을 보니 네이버나 다음, 구글, 페이스북과 같은 대규모 웹서비스를 운영하는 회사의 노하우가 들어갔다는 생각을 합니다.

아래는 책의 목차입니다.


1 대규모 서비스 개발 오리엔테이션 -전체 그림 파악하기

강의 0 책의 근본 - 책에서 설명하는 것과 설명하지 않는

강의 1 대규모 서비스와 소규모 서비스

강의 2 계속 성장하는 서비스와 대규모화의

강의 3 서비스 개발의 현장


2 대규모 데이터 처리 입문 - 메모리와 디스크, 애플리케이션과 부하

강의 4 하테나 북마크의 데이터 규모 - 데이터가 많을수록 처리에 시간이 걸린다

강의 5 대규모 데이터 처리의 어려운 메모리와 디스크

강의 6 규모조정의 요소

강의 7 대규모 데이터를 다루기 위한 기초지식


3 OS 캐시와 분산 - 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 원리

강의 8 OS 캐시 구조

강의 9 I/O 부하를 줄이는 방법

강의 10 국소성을 살리는 분산


4 DB 스케일아웃 전략 - 분산을 고려한 MySQL 운용

강의 11 인덱스를 올바르게 운용하기 분산을 고려한 MySQL 운용의 대전제

강의 12 MySQL 분산 확장을 전제로 시스템 설계

강의 13 MySQL 스케일아웃과 파티셔닝


5 대규모 데이터 처리 실전 입문 - 애플리케이션 개발의 급소

강의 14 용도특화형 인덱싱 대규모 데이터를 능수능란하게 다루기

강의 15 이론과 실전 양쪽과의 싸움


6 [과제] 압축 프로그래밍 - 데이터 크기, I/O 고속화와의 관계 인식하기

강의 16 [과제] 정수 데이터를 컴팩트하게 가져가기

강의 17 VB Code 속도감각

강의 18 과제에 대한 상세설명과 응답 사례


7 알고리즘 실용화 - 가까운 예로 보는 이론ㆍ연구의 실전 투입

강의 19 알고리즘과 평가

강의 20 하테나 다이어리의 키워드 링크

강의 21 하테나 북마크의 기사 분류


8 [과제] 하테나 키워드링크 구현 - 응용으로 가는 깨닫기

강의 22 [과제] 하테나 키워드 링크 만들기

강의 23 응답 사례와 사고방식


9 전문 검색기술 도전 - 대규모 데이터 처리의 노하우

강의 24 전문 검색기술의 응용범위

강의 25 검색 시스템의 아키텍처

강의 26 검색엔진의 내부구조


10 [과제] 전문 검색엔진 작성 - 기초, 상세부분 작성, 속도와 정확성 추구

강의 27 [과제] 하테나 북마크 전문 검색 만들기

강의 28 응답 사례와 사고방식


11 대규모 데이터 처리를 지탱하는 서버/인프라 입문 - 서비스의 백엔드

강의 29 엔터프라이즈 vs. 서비스

강의 30 클라우드 vs. 자체구축 인프라


12 확장성 확보에 필요한 사고방식 - 규모 증대와 시스템 확장

강의 31 계층과 확장성

강의 32 부하 파악, 튜닝


13 다중성 확보, 시스템 안정화 - 100% 근접한 가동률을 실현하는 원리

강의 33 다중성 확보

강의 34 시스템 안정화

강의 35 시스템 안정화 대책


14 효율향상전략 - 하드웨어의 리소스 사용률 높이기

강의 36 가상화 기술

강의 37 하드웨어와 효율향상 저비용을 실현하는 요소기술


15 서비스와 네트워크 - 서비스의 성장

강의 38 네트워크 분기점

강의 39 한층 높은 단계로


특별편 현대 서비스 구축에 필요한 실전 기술 - 대규모 서비스에 대응하기 위해서

Special 강의 1 작업큐(Job-Queue) 시스템 TheSchwartz, Gearman

Special 강의 2 스토리지 선택 RDBMS key-value 스토어

Special 강의 3 캐시 시스템 Squid, Varnish

Special 강의 4 계산 클러스터 Hadoop



일단은 책을 받아 읽고보고 나서야 소감을 쓸수 있을것 같다.


ps1. 책의 목차를 보니 체계적으로 정리된듯 하다. 인터넷에서 수박 겉핥기로 알고 있는 내용들이 정리된다는 느낌? 

ps2. 한국의 웹서비스 회사에서 이런 노하우를 책으로 공개할 수 있을까?


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블로그를 둘러보다 재미있는 포스트를 보았습니다.

해킹아~ 물렀거라, 지피지기면 백전백승


한국인터넷진흥원에서 발표된 국가정보보호백서 2010에 나온 2009년 정보보호 이슈 10가지를 요약해서 정리를 하여 보여주더군요.

내용은 엔시스님의 생각이 가미되어 나옵니다.

  1. 7.7. DDoS 공격 사고 발생
  2. 소셜 메시징 인프라 기반 피싱 기승
  3. 허위 보안 제품 등장
  4. 온라인 게임 해킹 급증
  5. 성적 조작을 위한 대학 전산망 해킹
  6. 개인정보 유출 피해자 집단 소송 판결
  7. 정보보호 관련 법, 제·개정 활발
  8. 새로운 IT기술과 정보보호 - 스마트 그리드, 클라우드
  9. 아이폰 등장으로 인한 스마트폰 보안 증가
  10. 응용프로그램 제로데이 공격 증가

 위의 10가지가 국가정보보호백서 2010에 나왔습니다.


보안이라는 건 나 자신부터 잘 실천학 챙겨야 합니다.

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클라우드 컴퓨팅과 타 컴퓨팅과의 비교 (출처: 한국 소프트웨어 진흥원, 2008)



 구분 주요개념  클라우드 컴퓨팅과의 관계 
Grid Computing 높은 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 작업의 수행을 위해 인터넷 상의 분산된 다양한 시스템과 자원들을 공유하여 가상의 슈퍼 컴퓨팅과 같이 사용하는 방식(분산 컴퓨팅 아키텍처)  Grid 방식의 분산 컴퓨팅과 Utility 개념의 과금 모형을 혼합한 컴퓨팅 방식
  • Grid: 인터넷 상의 모든 컴퓨팅 리소스
  • Cloud: 서비스 제공 사업자의 사유 서버 네트워크 
Utility Computing  컴퓨팅 리소스를 구매하거나 소유하지 않고 가스, 전기등과 같이 유틸리티로 필요할 때마다 사용하는 방식(사용량 기반 과금 모형) 
 Server Based Computing 서버에 애플리케이션과 데이터를 두고 필요할 때마다 접속해서 사용하는 방식(클라이언트는 입출력만 처리. 모든 작업은 100% 서버가 처리 - Thin Client 방식)  클라우드 컴퓨팅은 가상화된 분산 컴퓨팅에, SBC는 특정 기업의 서버에 중심을 둔다는 차원에서 개념적으로 구분. 그러나 SBC가 발전으로 점차 구분이 모호해짐 
 Network Computing SBC와 비슷하나, 애플리케이션을 서버에서 로드하여 로컬에서 수행하는 형태(이용자의 CPU를 사용하여 동작)  이용자의 컴퓨팅 리소스보다는 클라우드상의 IT 리소스를 사용하므로 개념적 구분 
 SaaS (Software as a Service)  서비스 제공자의 서버에 저장된 SW를 인터넷을 통해 서비스로 이용하는 SW 딜리버리 모형 클라우드 컴퓨팅은 모든 IT자원을 서비스로 활용한다는 차원에서 보다 SaaS(Software as a Service)를 포함하는 포괄적인 개념 




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